[发明专利]一种基于改进的Faster R-CNN加油站静电标志识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011052340.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112364687A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 陈志军;关超华;周斯加 | 申请（专利权）人： | 上善智城(苏州)信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城区高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进的Faster R‑CNN加油站静电标志识别方法，包括采集卸油作业现场包含车辆本体及车辆本体上设有静电标志的车辆图片，且将车辆图片预处理成样本数据集；构建Faster R‑CNN神经网络模型，并在样本数据集导入Faster R‑CNN神经网络模型对RPN网络进行端到端的联合训练时，结合Faster R‑CNN神经网络中ResNet结构来提取特征图，得到静电标志的目标区域和目标类别，且进一步将静电标志的目标区域和目标类别整合至预设的Fast R‑CNN神经网络模型中，得到静电标志的检测模型；获取卸油作业现场实时车辆图片在静电标志的检测模型中识别，确定实时车辆图片上静电标志的类别和位置。实施本发明，能够实现实时检测，不仅具有较快的自检速度，还具有较高的检测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster cnn 加油站 静电 标志 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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