[发明专利]用于联邦学习异构处理系统的FPGA功耗预测方法及系统在审
申请号: | 202011051649.8 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112286756A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 董扬辉;王玮;胡水海 | 申请(专利权)人: | 深圳致星科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06N20/20 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 贺小旺 |
地址: | 518038 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本说明书的实施例提供一种基于联邦学习异构处理系统的FPGA功耗预测方法包括:CPU处理器通过接口模块获取建立FPGA功耗预测模型的训练数据,训练数据包括功耗参数数据,功耗参数数据包括FPGA中各种资源的类型个数、数量、翻转率和功耗估计值;CPU处理器根据指定的初始模型对训练数据进行训练,直到满足预设的建模条件确定功耗预测函数;CPU处理器通过接口模块将功耗预测函数发送给FPGA处理器;FPGA处理器接收功耗预测函数,并采集实时FPGA中各种资源的翻转率,根据功耗预测函数、采集的翻转率及FPGA生成的各种资源的类型个数和数量计算得到FPGA功耗预测值。通过该功耗预测方法可更加准确的预测FPGA的功耗值,从而为功耗管理和任务调度提供重要参考。 | ||
搜索关键词: | 用于 联邦 学习 处理 系统 fpga 功耗 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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