[发明专利]一种基于神经网络的单光源场景光照重渲染方法及系统在审
申请号: | 202011049667.2 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112183637A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 冷聪;李成华;董丽平;江卓龙;程健 | 申请(专利权)人: | 中科方寸知微(南京)科技有限公司;中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 张磊 |
地址: | 211000 江苏省南京市江宁区麒麟科*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于神经网络的单光源场景光照重渲染方法及系统,包括以下步骤:对已有的图像场景光照数据集进行预处理;设计光照信息分类网络;设计内容自重建网络,为内容编码器单独构造一个完整的自编码网络;构建光照重渲染网络,光照重渲染网络由训练好的光照信息分类编码器、内容编码器和解码器组成,解码器将同时结合内容编码器和光照信息分类编码器所提供地特征进行图像特征还原;使用数据集对光照重渲染网络进行训练。基于该方法能提取处出所需的光照信息,而自重建网络使得其内部的内容编码器可以学习到足够多的图像内容特征,所以可以将准确的光照信息与图像信息相结合得到接近真实的效果,从而解决了在场景图像中的光照重渲染问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 光源 场景 光照 渲染 方法 系统 | ||
【主权项】:
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