[发明专利]一种基于孟德尔随机化的多性状全转录组关联分析方法、系统及其应用有效

专利信息
申请号: 202011049640.3 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112185464B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 袁中尚;刘璐;郭萍;薛付忠 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G16B25/00 分类号: G16B25/00;G16B20/20;G16B5/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 宋海海
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于孟德尔随机化的多性状全转录组关联分析方法、系统及其应用,属于生物技术和数据分析技术领域。该方法考虑了多个性状之间的相关性,适用于存在高度连锁不平衡的cis‑SNPs,借助广泛使用的Egger假设将水平基因多效性嵌入模型,并且基于极大似然理论进行推断,本发明将其命名为具有Egger假设的多结局概率孟德尔随机化(moPMR‑Egger)方法。模拟和实例分析表明,moPMR‑Egger在检验因果效应和水平多效性时可以控制一类错误,比单性状方法具有更高的检验效能,并且可以用于生物库规模数据的实证分析,计算效率高,因此具有良好的实际应用之价值。
搜索关键词: 一种 基于 孟德尔 随机化 性状 转录 关联 分析 方法 系统 及其 应用
【主权项】:
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