[发明专利]高分辨率遥感影像的轻量化语义分割方法有效
| 申请号： | 202011049591.3 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112183360B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 霍宏;吕亮;傅陈钦;沙拉依丁·斯热吉丁;方涛 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种高分辨率遥感影像的轻量化语义分割方法，包括：网络的搭建、训练以及测试，该网络具体为pytorch深度学习框架构建编码器‑解码器结构的深度语义分割网络，基于遥感影像数据样本集进行网络训练后，以待测遥感影像作为网络输入，得到遥感影像的分割结果。本发明一方面通过分解深度可分离卷积来减少模型参数，降低计算复杂度，缩短高分辨率遥感影像语义分割的时间，提高高分辨率遥感影像语义分割的效率。另一方面通过多尺度特征聚合、空间注意力模块与门控卷积提高语义分割精度，使所提出的轻量化深度语义分割网络能准确高效地实现高分辨率遥感影像的语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 高分辨率 遥感 影像 量化 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011049591.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种二极管
- 下一篇：一种信号识别的方法、装置及设备
