[发明专利]一种基于多尺度残差注意力网络的SAR图像去噪方法在审
| 申请号： | 202011046838.6 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112233026A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陶诗飞;申仕煜;叶晓东;王昊;李男;黄鑫宇;李新逸 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度残差注意力网络的SAR图像去噪方法。该方法步骤如下：构建训练集并对训练样本进行归一化操作；搭建多尺度残差注意力网络模型：通过多尺度卷积组提取图像不同尺度的特征，在特征提取过程中设计主干分支和掩码分支，主干分支用来进行特征处理，掩码分支生成注意力权重以提取图像信息的相关特征来区分噪声，在掩码分支的注意力机制中添加非局部模块以获得图像像素之间的长距离依赖关系，使用跳跃连接用以加快网络收敛速度，结合残差连接学习噪声分布；设置多尺度残差注意力网络训练模型参数并进行模型训练；将噪声图像输入到训练好的模型中，得到去噪图像。本发明在提高去噪性能的同时，较好地保留了图像的细节信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 注意力 网络 sar 图像 方法 | ||
【主权项】：
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