[发明专利]一种基于深度学习的智能上装节能系统在审
| 申请号： | 202011046779.2 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112277757A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 刘进进 | 申请（专利权）人： | 南京汇思通汽车技术有限公司 |
| 主分类号： | B60P1/00 | 分类号： | B60P1/00;B60P1/43 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的智能上装节能系统，包括固定在底盘顶部的上装作业系统和固定在货车车头内的控制面板，上装作业系统包括车厢，并且车厢的左侧固定连接有固定框，固定框内壁的两侧之间固定连接有隔板，隔板的顶部固定连接有蓄电池，固定框内壁的右侧且位于蓄电池的正上方固定连接有控制器，本发明涉及智能上装系统技术领域。该基于深度学习的智能上装节能系统，电机工作能够带动推板运动，从而将车厢内的货物向箱门处推动，第一伸缩杆与第二伸缩杆相互配合能够使箱门连接车厢与地面，形成下料板，方便工人进行卸货，降低了工人的劳动强度，且智能化程度较高，将电能作为能源，更环保，提高了实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 上装 节能 系统 | ||
【主权项】：
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