[发明专利]一种基于神经网络的人脸活体验证方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202011046750.4 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112132077A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李博;潘玉武;陈雨晴;袁晓晓;时士柱 | 申请（专利权）人： | 杭州城市大数据运营有限公司;湖州市大数据运营有限公司;杭州中云数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州鼎乎专利代理事务所(普通合伙) 33377 | 代理人： | 黄勇 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的人脸活体验证方法、系统及电子设备，通过将第一特征融合图与第二特征融合图进行叠加，获得最终特征图，最终特征图同时具有可见光图像和红外线图像的细节特征，提高人脸检测的准确度。同时，采用深度学习神经网络的方法，端到端训练，实现可见光、红外双目图像融合特征的提取技术。进一步，非配合式(静默)活体检测技术，无需用户动作配合，大大提高了用户体验效果。再进一步地，该方法可以有效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击，在检测精度以及用户体验性上都能满足实际应用场景的需求，如人脸实名认证、人脸考勤、智能门禁等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 活体 验证 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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