[发明专利]一种基于粒子群参数优化的飞灰含碳量预测方法在审
| 申请号： | 202011041478.0 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112287598A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 郄英杰;刘金学;李勇;和雄伟;许彦君;王建峰;杨恩伟;刘金达;柳建民;朱高峰;柴飞虎 | 申请（专利权）人： | 山西漳山发电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N20/10;G06F111/06 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 郑晋周 |
| 地址： | 046021 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于粒子群参数优化的飞灰含碳量预测方法，根据飞灰含碳量的生成机理以及燃烧系统可测的运行参数，通过机理分析，初选影响飞灰含碳量的影响因素；从历史数据库中获得影响因素的长期历史数据，借助于互信息关联分析，去掉冗余的相关变量和与飞灰含碳量关联性不大的变量，筛选出飞灰含碳量软测量模型的输入变量；在此基础上，采用支持向量机和粒子群优化算法建立飞灰含碳量的软测量模型，实现对飞灰含碳量的实时预测。通过本发明，能够有效地及时地指导锅炉运行，提高锅炉燃烧效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 参数 优化 飞灰含碳量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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