[发明专利]一种批量挖掘刷评用户的方法及系统在审
| 申请号： | 202011038235.1 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112148947A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 王嘉伟 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 蔡永波 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种批量挖掘刷评用户的方法及系统，包括：周期性获取前一周期内的各评论内容和相应的评论内容编号并形成第一弹性数据集；以第一弹性数据集内的评论内容编号作为排列基准形成第二弹性数据集；根据第二弹性数据集，计算每组排列数组中两评论内容之间的编辑距离，将各编辑距离形成第三弹性数据集；对第三弹性数据集内的各编辑距离进行聚类计算，根据各编辑距离得到以评论内容为统计标准的聚类结果；根据聚类结果判断前一周期内的各评论内容是否异常，根据前一周期内的各评论内容是否异常的判断结果挖掘刷评用户。通过聚类算法计算不同评论内容之间的编辑距离，容易的看出异常评论，使得对评论内容的鉴别的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 批量 挖掘 用户 方法 系统 | ||
【主权项】：
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