[发明专利]一种基于贝叶斯网络的高铁列车晚点影响因素诊断方法有效

专利信息
申请号: 202011036216.5 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN112232553B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 彭一川;蒋愚明;陆键 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N7/01;G06F18/2415
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯网络的高铁列车晚点影响因素诊断方法,包括步骤:1)根据高铁列车实际晚点数据获取影响因素,初步建立基于假设的贝叶斯网络模型;2)利用专家经验法和D‑S证据融合理论判断步骤S1中贝叶斯网络模型中各影响因素之间的关系;3)基于d‑分隔理论,计算条件交互信息,获取基于交互信息的贝叶斯网络结构;4)对贝叶斯网络的结构进行独立性检验,筛选条件独立的影响因素之间的关联,并将其从贝叶斯网络结构中删除;5)确定修改后的贝叶斯网络参数,对处理后的贝叶斯网络结构中的影响因素计算后验概率,诊断出最终高铁列车晚点影响因素。与现有技术相比,本发明具有有效定量确定影响因素,提高准点率等优点。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 网络 列车 晚点 影响 因素 诊断 方法
【主权项】:
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