[发明专利]基于网络表示学习的计算疾病相似度系统有效
| 申请号： | 202011035456.3 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112151184B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李洋;汪国华;王柯淇 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，涉及疾病相似度计算领域，特别涉及一种基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，包括：信息融合模块：用于处理提取HumanNet信息、计算两个Go_term之间的相似度，测量基因之间的相似度；网络嵌入模块：用于将每个基因转化为向量形式；疾病相似度计算模块：基于基因的向量表示和疾病相关基因数据DisGeNET将疾病相关基因融合，得到疾病的向量表示，利用疾病向量表示度量疾病的相似性；基因与疾病预测模块：实现基于基因的向量表示，结合MLP模型，对基因与疾病之间的关系进行预测的功能；本发明用于提升计算疾病相似度的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 表示 学习 计算 疾病 相似 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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