[发明专利]样本数据预测方法、装置和计算机可读介质

摘要

本发明提供了样本数据预测方法、装置和计算机可读介质，该方法包括：获取样本数据，确定样本数据是否为连续；如果样本数据连续，则确定样本数据为连续样本数据；对连续样本数据进行平稳性检验，并获得连续样本数据的差分次数；对连续样本数据进行分解，并根据分解后的连续样本数据确定自回归项数和移动平均项数；根据差分次数、自回归项数和移动平均项数，构建ARIMA模型；根据连续样本数据对ARIMA模型进行拟合，以获得目标ARIMA模型；利用目标ARIMA模型对在连续样本数据所对应的时间之后的数据进行预测，以获得预测结果。本方案能够客观准确地预测样本数据。