[发明专利]基于连续混合潜在分布模型的数据生成方法及装置在审
| 申请号： | 202011033298.8 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112116022A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘雪娇;向雪霜;徐遥 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人： | 张振伟 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于连续混合潜在分布模型的数据生成方法及装置，方法包括：获取待训练数据的属性信息，收集与待训练数据的属性信息相同或相关的数据，对所收集的数据进行预处理，生成训练数据集；构建从噪声空间到数据空间的随机数据生成SDG网络；构建判别网络，将SDG网络的生成数据和训练数据集中数据分别作为判别网络的输入，判断数据的真假；利用获取的真数据和生成的伪数据对判别网络和SDG网络进行博弈训练，生成与训练数据集中的数据相似度达到第一阈值、多样性达到第二阈值的数据，保存模型；将随机噪声输入到经过博弈训练的SDG网络模型中，生成目标数据。本申请增加了生成网络对数据分布的逼近能力，生成符合原始数据分布的高多样性的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连续 混合 潜在 分布 模型 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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