[发明专利]一种基于时空图卷积神经网络的手势识别方法和装置在审
| 申请号： | 202011031929.2 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112329525A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 邓小明;张维;程坚;林泽一;马翠霞;王宏安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空图卷积神经网络的手势识别方法和装置。所述方法包括：获取人手关节序列；基于人手关节序列建立人手骨架时空图；构建人手骨架时空图上的时间注意力和空间注意力机制；构建时间金字塔池化层，提取多尺度的时间特征；使用人手关节和人手运动两种类型的输入数据设计双分支网络，获取人手关节之间的关联性，可以提取人手关节序列具有强鉴别力的特征，进行特征融合和手势识别。本发明具有精度高和实时性的优点，可满足专业的或者大众化的应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 图卷 神经网络 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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