[发明专利]一种基于CT的卵巢癌智能分型诊断系统在审
申请号: | 202011026435.5 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112270987A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 王蕾;王明明;于新平;张帅;周好 | 申请(专利权)人: | 青岛大学附属医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06T7/00;G06N3/04 |
代理公司: | 青岛鼎尖知识产权代理有限公司 37318 | 代理人: | 宋涛 |
地址: | 266000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于CT的卵巢癌智能分型诊断系统,具体涉及医疗疾病诊断领域,包括影像采集、病历信息处理、基于影像分型、生产对抗网络、临床验证和临床应用的步骤设定。本发明通过历史数据综合利用,整合卵巢癌影像信息和病理信息,有助于更有效的利用历史数据,节省医疗资源,辅助医生精确诊断,在卵巢癌的临床诊断中加入了人工智能的方法,利用CT影像建立卵巢癌分型模型,有助于提高诊断效率,节省医生时间,减少误诊率,减轻病患痛苦,节省就医时间,更有助于治疗和愈后,最终实现卵巢癌的非侵入、无创伤分型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ct 卵巢癌 智能 诊断 系统 | ||
【主权项】:
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