[发明专利]一种基于CT的卵巢癌智能分型诊断系统在审

专利信息
申请号: 202011026435.5 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112270987A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 王蕾;王明明;于新平;张帅;周好 申请(专利权)人: 青岛大学附属医院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06T7/00;G06N3/04
代理公司: 青岛鼎尖知识产权代理有限公司 37318 代理人: 宋涛
地址: 266000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于CT的卵巢癌智能分型诊断系统,具体涉及医疗疾病诊断领域,包括影像采集、病历信息处理、基于影像分型、生产对抗网络、临床验证和临床应用的步骤设定。本发明通过历史数据综合利用,整合卵巢癌影像信息和病理信息,有助于更有效的利用历史数据,节省医疗资源,辅助医生精确诊断,在卵巢癌的临床诊断中加入了人工智能的方法,利用CT影像建立卵巢癌分型模型,有助于提高诊断效率,节省医生时间,减少误诊率,减轻病患痛苦,节省就医时间,更有助于治疗和愈后,最终实现卵巢癌的非侵入、无创伤分型。
搜索关键词: 一种 基于 ct 卵巢癌 智能 诊断 系统
【主权项】:
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