[发明专利]一种基于目标检测网络的智能标注方法在审
| 申请号： | 202011024865.3 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112149742A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李雪;李锐;王建华 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250104 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于目标检测网络的智能标注方法，所述目标检测网络使用Depthwise与Pointwise组合卷积层替换原来的卷积层，本方法基于深度学习的智能标注方法可以代替人力实现对图像数据的自动检测及自动标注，只需要少量的人工标注数据及人工纠错，即可完成模型的迭代优化，极大的提高模型标注的准确率，从而提高数据标注的速度及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 网络 智能 标注 方法 | ||
【主权项】：
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