[发明专利]基于嵌入式GPU平台和深度学习的配电房设备状态在线智能监控系统及方法有效
| 申请号： | 202011023810.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112153344B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 解晓东;胡志坤;樊思萌;王飞;邓运涛 | 申请（专利权）人： | 智洋创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G08B21/18;H04L29/08;G06K9/00;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 255188 山东省淄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于嵌入式GPU平台与深度学习的配电房设备状态在线智能监控系统，包括配电房监拍设备、嵌入式GPU平台组成及web界面，监拍设备将配电房设备状态的图像数据以视频流的形式实时上传到嵌入式GPU平台中，部署在平台中的基于深度学习技术构建的设备状态识别模型对所上传数据进行分析监测，检测结果与监控画面在Web界面进行展示。本发明实现了对配电房设备状态在线智能监控，通过识别设备指示灯的开关影像及时发现未正常运行的设备，并进行告警。本发明使用改进后的Cascade R‑CNN深度学习算法，降低外界影响，运行更稳定，识别精度大幅度提升：可对监控范围内目标进行准确识别，为保障电网施工人员安全提供可有力的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入式 gpu 平台 深度 学习 配电房 设备 状态 在线 智能 监控 系统 方法 | ||
【主权项】：
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