[发明专利]基于IF-EMD-LSTM的CPU负载趋势预测方法在审
| 申请号： | 202011023747.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112162860A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 李国;陈茜;王潇霏 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IF‑EMD‑LSTM的CPU负载趋势预测方法，属于民航信息处理技术领域，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据预处理,采用孤立森林算法对数据中的高异常点进行剔除并提高信噪比；S2、数据分解，采用EMD算法将输入数据分解为不同频率的IMF组件和残差；S3、优化神经网络，利用BA算法优化LSTM初始权值和阈值，利用优化的值构造BA‑LSTM模型；S4、神经网络训练，对每组IMF组件执行优化后的LSTM网络训练，并通过单独优化后的LSTM神经网络预测每个IMF和残差，并从每个预测值中重建预测值。本发明降低了服务器管理系统对CPU资源负载的实时预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 if emd lstm cpu 负载 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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