[发明专利]基于大规模轨迹数据的通用伴随模式分布式挖掘方法有效
| 申请号： | 202011019669.7 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112269844B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张敬伟;刘绍建;成静;张康威;杨青 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及轨迹数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于大规模轨迹数据的通用伴随模式分布式挖掘方法，其以下步骤：一、建立轨迹数据集；二、对轨迹数据集进行分布式聚类：通过DBSCANCD算法进行密度聚类；三、TCB算法以密度聚类结果作为输入，通过计算集合成员间的相似度，对边界点进行合理划分；四、对轨迹数据集进行分布式挖掘：GSPR算法对通用伴随模式挖掘的输入进行分割和重划分，然后通过SAE算法进行挖掘。本发明能够较佳地挖掘通用伴随模式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 轨迹 数据 通用 伴随 模式 分布式 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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