[发明专利]一种基于LSTM神经网络的体温快速预测方法有效
| 申请号： | 202011013859.8 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112132267B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 吴化平;苏彬彬;彭宏伟 | 申请（专利权）人： | 杭州市余杭区工大智能制造技术与装备研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;A61B5/01 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 朱枫 |
| 地址： | 310001 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种基于LSTM神经网络的体温快速预测方法，从电子温度计中获取开始测量到达到稳定的温度数据集；对测量数据集A每列再分组，并为每个温度数组确定一个真实值数据集y |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 神经网络 体温 快速 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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