[发明专利]一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法在审
| 申请号： | 202011010471.2 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112149422A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 吕爽;肖友;江丽娜;苗俊跃;何理;陈琼妮 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/258;G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400013*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：步骤1：构建数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；步骤6：筛选正文企业实体；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息，实现企业的高效新闻动态监测；大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰，具有较高的稳定性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 企业 新闻动态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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