[发明专利]基于人工智能的罕见病辅助分析方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011009909.5 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112071385A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 练镜锋;宋德寿 | 申请（专利权）人： | 广州瀚信通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/70;G06F16/18;G06F16/182;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州专才专利代理事务所(普通合伙) 44679 | 代理人： | 曾嘉仪 |
| 地址： | 510310 广东省广州市天河区元岗横路37号4203*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人工智能的罕见病辅助分析方法，包括以下步骤：获取日志源中的罕见病人行为日志；提取罕见病人行为日志中的罕见病人的相关特征；将罕见病人的相关特征与罕见病人特征库中的罕见病人特征向量进行相似度比较，选择相似度最高的罕见病人特征向量作为罕见病人的特征向量；根据罕见病人的特征向量推送对应的治疗方案至所述罕见病人；对罕见病人的特征向量进行聚类分析，根据所述聚类分析的结果将所述罕见病人的特征向量加入群体特征库的对应位置。本发明能够对群体特征库进行完善，并建立罕见病知识数据库，能够对用户的行为进行分析并根据分析结果为用户推送相应的治疗方案，解决了罕见病患者多元异构数据存储及自动分析的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 罕见 辅助 分析 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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