[发明专利]基于支持向量机二元数据同化的地下水水位变化中长期预报方法有效
| 申请号： | 202011007263.7 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112163610B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘娣;余钟波;吕海深;鞠琴 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于支持向量机二元数据同化的地下水水位变化中长期预报方法，属于水文水资源学科地下水预报领域，步骤如下：选取研究区域，获取有效地下水水位和气象要素数据序列；采用支持向量机非线性回归方法，构建地下水水位变化预报模型；输入预报时刻驱动要素，预报该时刻地下水水位变化；当在预报时刻存在地下水水位观测数据时，同化校正驱动和输出要素集，构建一元数据同化模型；更新并输入预报时刻驱动要素，输出一元数据同化预报值；对一元数据同化预报值再次进行数据同化校正，获取二元数据同化预报值。该方法基于机器学习理论，采用数据同化技术融合大数据预报地下水水位变化，可直接应用于地下水水资源的中长期预报及优化配置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 二元 数据 同化 地下水 水位 变化 中长期 预报 方法 | ||
【主权项】：
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