[发明专利]一种基于融合特征的小目标行人检测方法在审
| 申请号： | 202011007245.9 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112163499A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 邹腾涛;杨尚明;朱俊林;邓翔文 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合特征的小目标行人检测方法，在分析了SSD算法运用到行人检测中存在不足的地方，采用融合多尺度卷积特征来检测行人共享了卷积层之间的特征信息，每一层的输入包括了前一层的输出和之前卷积层的部分卷积信息，从而更好的回归出行人的中心点位置；考虑到小分辨率的特征图不容易检测小目标行人的缺点，增大了最后生成掩码图的尺寸，解决了小区域特征图分辨率不足的问题。本发明方法通过融合各阶段的卷积特征来扩大最后的特征图尺寸，丰富小目标的特征信息，很好地实现了对小目标的识别，提高了小目标行人检测的识别准确率，与SDD方相比具有更高的召回率和识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 特征 目标 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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