[发明专利]一种基于深度学习的最佳胖瘦人脸肖像图像自动生成方法有效
| 申请号： | 202010983159.5 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112308957B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 肖钦杰;唐祥峻;吴优;金乐阳;金小刚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/20;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的最佳胖瘦肖像图像自动生成方法，包括如下步骤：生成人脸肖像图像中二维人脸的三维人脸模型、人脸相关参数和纹理映射，所述的人脸相关参数包括人脸姿态参数；将所述人脸肖像图像输入到训练好的基于深度学习的人脸最佳胖瘦估计模型中，输出人脸的最佳胖瘦尺度；以输出的最佳胖瘦尺度为输入，根据三维人脸胖瘦调整算法，对三维人脸模型进行调整，生成最佳胖瘦三维人脸模型；根据人脸姿态参数，将带纹理的最佳胖瘦的三维模型投影到二维平面上，得到最佳胖瘦的人脸；通过前后背景融合算法，使最佳胖瘦的人脸无缝嵌入到人脸肖像图像中，得到最佳胖瘦人脸肖像图像。本发明可用于社交、动画、游戏等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 最佳 胖瘦 肖像 图像 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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