[发明专利]一种超临界LNG微细通道气化器智能优化设计方法有效
| 申请号： | 202010973820.4 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112182958B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 唐凌虹;潘杰;吕少华;李文军 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/10;G06F30/28;G06N3/0499;G06N3/126;G06F111/04;G06F111/06;G06F113/14;G06F119/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 | 代理人： | 汪重庆 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种超临界LNG微细通道气化器智能优化设计方法；本发明采用遗传智能算法和粒子群智能算法等智能优化方法以预先设定的目标函数对微细通道气化器的结构参数进行目标结构参数搜索，采用人工神经网络智能算法对优化后的微细通道气化器的流动换热性能进行预测，可以将遗传智能算法和人工神经网络算法等智能算法和换热器的设计过程有机地结合起来，能够有效地对换热器进行优化设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 临界 lng 微细 通道 气化 智能 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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