[发明专利]一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法在审
| 申请号： | 202010967389.2 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112098878A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张子健;李鹏华;胡晓松;柴毅;熊庆宇;胡向东;陈立平;侯杰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/389;G01R31/36 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法，属于电池技术领域。在数据端，对测量的电池样本进行组织，以使其适用于SOH监测和RUL预测任务。在自动建模过程中，通过KS检验研究了神经网络超参数的先验分布。结合这种先验分布和在顺序演化过程中生成的后超参数分布，将根据结果端的预期输出自动调整基于神经网络的模型。本方法应用在SOH监测和RUL预测任务中可以获得较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂电池 soh 估算 rul 预测 端到端 神经网络 建立 方法 | ||
【主权项】：
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