[发明专利]一种可靠的用户注意力监测估计表示模型有效
| 申请号： | 202010957672.7 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112115601B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王海鹏;张淑鹏 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种可靠的用户注意力监测估计表示模型，包括单模态注意力计算层、多模态融合层和用户注意力表示层。通过对采集到的用户注意力变化的原始数据进行综合计算，得到表示用户当前注意力的注意力数值。本发明利用多个注意力检测模态，通过减少这些模态之间的依赖关系和优化多个模态注意力值的融合计算，能够获得更加可靠的用户注意力值，解决模态缺失或单模态检测效果不佳的用户注意力可靠检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可靠 用户 注意力 监测 估计 表示 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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