[发明专利]基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法在审
| 申请号： | 202010933312.3 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN111985012A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 朱光宇;蔡明 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：二维不规则零件排样问题进行数学描述；步骤S2：建立排样优化过程中所要满足的约束条件；步骤S3：确定所要优化的目标，建立相应的二维不规则零件排样目标优化函数；步骤S4：基于最优觅食算法对零件排放顺序与旋转角度进行全局优化搜索，确定零件的最优排放顺序和旋转角度，输出最佳的排样结果。本发明提出基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法，适用于凸、凹多边形零件和带孔洞复杂零件的排样；相比基于传统启发式算法的二维不规则排样问题解决方法，排样效率高，鲁棒性好，材料利用率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最优 觅食 算法 二维 不规则 零件 方法 | ||
【主权项】：
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