[发明专利]基于强化学习的VVC的快速帧内编码方法有效

专利信息
申请号: 202010933234.7 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN111988628B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 徐艺文;邢开应;林杰廉;吴陆狄;郑权斐 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: H04N19/593 分类号: H04N19/593;G06N3/092;H04N19/96
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于强化学习的VVC的快速帧内编码方法。首先,离线训练强化学习模型。然后,在编码过程中使用训练好的模型对编码单元(CU)的划分模式进行预测。最后,跳过未被选择的CU划分模式以节省编码时间。在不影响编码器编码性能的情况下,本发明所提出的算法相比于原始编码器能够节省较多的编码器编码时间。
搜索关键词: 基于 强化 学习 vvc 快速 编码 方法
【主权项】:
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