[发明专利]一种多特征融合的水下目标识别方法在审
| 申请号： | 202010930201.7 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112183582A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 殷波;魏志强;贾东宁 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S7/534;G01S7/527;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 赵梅 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征融合的水下目标识别方法，包括如下步骤：(1)数据预处理：(2)特征提取：将处理后的数据在时域方面进行短时能量特征提取，在频域方面，首先用EMD方法将处理后的数据进行分解，得到多个IMF分量，然后对得到的每个IMF分量进行GFCC特征提取；(3)特征融合：采用首尾相接的方式将两种音频信号特征向量进行组合，形成融合特征向量；(4)模型搭建：引入加权投票机制搭建CNN‑LSTM集成时序网络模型；(5)目标识别：将融合特征向量作为CNN‑LSTM集成时序网络的输入向量，选择最大值对应的类别为最终的目标识别分类结果。本发明所公开的方法提高了水下目标的识别精度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 水下 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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