[发明专利]一种基于随机森林的海面小目标检测方法有效
| 申请号： | 202010915183.5 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112147601B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 施赛楠;杨静;程思宇;董泽远 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/02 | 分类号： | G01S13/02;G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的海面小目标检测方法，包括以下步骤：获取待检测距离单元回波向量，以及周围参考距离单元的回波向量；在时域、频域以及时频域中提取多维特征；构建高维特征向量；对特征向量做归一化处理；根据仿真含目标回波数据和海杂波数据，提取归一化特征向量，构建两类均衡的训练样本；将两类训练样本作为随机森林的输入，建立分裂因子和虚警率之间的数学函数表达式，获得虚警可控的随机森林两分类器；将归一化特征向量为带入随机森林两分类器中，获得输出分类标签，判断回波向量是否存在目标。通过此发明可以提升在低SCR条件下雷达的探测性能，解决高维特征域中虚警可控两分类器设计的难点，为海面小目标检测提供新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 海面 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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