[发明专利]一种基于多尺度生成对抗网络的篡改图像检测方法在审
| 申请号： | 202010883513.7 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112102261A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 白万荣;朱小琴;张蕾;刘吉祥;赵博;杨凡;田秀霞;刘正;李华强 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度生成对抗网络的篡改图像检测方法，包括：从标准的图像数据集中合成基本的复制粘贴图像，并得到对应的xml文件，以构建初步篡改图像数据集；构建基于多尺度生成对抗式网络的模型，并设置模型相关参数；优化多尺度生成对抗网络的生成器，以学习图像中篡改区域的边缘特征；交替训练生成器和判别器，输出不同尺度下的篡改图像，构建多层次篡改图像数据集；利用多层次篡改图像数据集训练卷积神经网络；将待检测的篡改图像输入训练好的卷积神经网络，得到对应的检测结果。与现有技术相比，本发明能够生成多尺度、多层次的篡改图像数据集，以提高篡改图像的数量及质量，从而保证后续卷积神经网络的可靠训练、提高检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 生成 对抗 网络 篡改 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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