[发明专利]一种基于CT影像的多类别肺炎筛查深度学习装置有效
| 申请号： | 202010875028.5 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111986189B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 单飞;薛向阳;史维雅;钱学林;张志勇;施裕新;付彦伟 | 申请（专利权）人： | 上海市公共卫生临床中心;复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06T7/11;G06T5/00;G16H30/40 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 201508 上海市金山区漕廊公路*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CT影像的多类别肺炎筛查深度学习系统，包括：CT影像数据预处理部预处理CT影像得到预处理CT影像，切片级肺炎二分类部分析基础深度特征得到二分类结果，弱监督病灶定位部根据类别标签得到病灶位置图，切片级肺炎四分类部对四类别肺炎检测得到四类别肺炎分类任务结果；病例级肺炎分类部分析得到多类别肺炎分类任务结果；肺炎诊断综合评估部基于切片级四分类类别结果、病灶位置图以及病例级多类别肺炎分类任务结果输出肺炎诊断综合评估结果和病灶定位分布图。因此本实施例除了能够得到得出常见肺炎病症以外，能够在没有医护人员的前提下快速、准确地区分COVID‑19与其他肺炎病症，这对于关于COVID‑19疫情的筛查工作具有帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ct 影像 类别 肺炎 深度 学习 装置 | ||
【主权项】：
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