[发明专利]一种推荐系统推荐方法、设备、推荐系统及存储介质有效
| 申请号： | 202010847184.0 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112069396B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 孙红岩 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐系统推荐方法、设备、推荐系统及存储介质，所述方法包括：构建DeepFM推荐系统网络；根据上一次训练更新的DeepFM推荐系统网络特征域数据和当前的特征域数据，计算DeepFM推荐系统网络的每个特征域的惊喜特征因子，所述惊喜特征因子反映用户行为变动；当惊喜特征因子小于预设的替换阈值时，对惊喜特征因子对应特征域的embedding向量进行随机替换；DeepFM推荐系统网络采用替换后的embedding向量计算预测概率，推理得出用户推荐结果。所述推荐系统包括推荐系统网络构建模块、惊喜特征因子生成模块、embedding向量替换模块和推荐结果生成模块。本发明使推荐系统在保留“记忆能力”和“泛化能力”的基础上，提高了发现“惊喜”的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 系统 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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