[发明专利]基于个体眼动特征的自动化共情能力识别方法有效
| 申请号： | 202010816246.1 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111738234B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 吴奇;周萍;李思琦 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙) 43254 | 代理人： | 曾芳琴 |
| 地址： | 410006 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于个体眼动特征的自动化共情能力识别方法，包括：采集被试者基于预设视觉材料的试验眼动数据；获取所述被试者的共情反应数据；根据所述试验眼动数据提取所述被试者的眼动特征，所述眼动特征包括全局眼动特征和局部眼动特征；将所述眼动特征和所述共情反应数据输入用于评估共情能力的机器学习模型，以对预测模型进行训练；采集基于预设视觉材料的测试眼动数据，将所述测试眼动数据输入训练后得到的预测模型，根据所述预测模型的输出数据确定所述测试眼动数据对应的被试者的共情能力水平。本发明的技术方案旨在提供一种非入侵式的，更高效便捷的共情能力识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 个体 特征 自动化 能力 识别 方法 | ||
【主权项】：
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