[发明专利]一种基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略形成方法有效
申请号: | 202010800193.4 | 申请日: | 2020-08-11 |
公开(公告)号: | CN112217195B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 杨波;潘军;黄旭锐;朱以顺;张行 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38;G06Q50/06;G06Q10/04;G06F18/23213;G06N3/02;G06N3/0442;G06N3/0985;G06F30/27 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 510620 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略形成方法。首先,鉴于云储能优化需求及单用户负荷预测效果不稳定,构建了用户聚类后的GRU多步预测方法预测一天的24点功率。然后分析了云储能模式下的用户和云储能提供商两主体的交互过程,以预测为基础建立了云储能充放电决策滚动优化模型。算例选取美国德州实际数据,在预测聚类用户光伏负荷功率后,滚动求解实际值和预测值下的云储能充放电策略。算例通过六种场景验证了在云储能充放电策略中聚类的作用以及GRU多步预测技术的优势,并且证明云储能模式能够进一步削弱光伏负荷预测误差的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gru 预测 技术 云储能充 放电 策略 形成 方法 | ||
【主权项】:
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