[发明专利]基于核再生希尔伯特空间的燃气轮机故障预测方法有效
| 申请号： | 202010786691.8 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111931420B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 杨静;朱尤杰;沈安波;樊高金;江刘峰;方宝富 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G01M15/14;G06F119/02 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核再生希尔伯特空间的燃气轮机故障预测方法，其步骤包括：1、获取所有监测节点向量的数据集；2、将所有的向量用核函数映射的希尔伯特空间，并计算映射之后向量之间的典范相关系数；3、计算任意两个节点在给定其他节点后的偏相关系数；4、设定阈值算出强相关相关节点的搜索空间；5、在受限空间内使用爬山搜索，通过评分函数完成定向工作，确定本监控节点与其他监测节点间的因果关系；6、直到评分次数超过设定值前获得相应的监测系统因果结构图，并用于训练故障预测模型；从而得到故障预测模型，以实现对故障进行更加准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 再生 希尔伯特空间 燃气轮机 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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