[发明专利]一种基于非线性器件的原位自激活神经网络电路及神经网络运算方法有效
| 申请号： | 202010783712.0 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112070220B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王宗巍;蔡一茂;鲍盛誉;凌尧天;喻志臻;康健;郑琪霖;黄如 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于非线性器件的原位自激活神经网络电路及神经网络运算方法。该原位自激活神经网络电路包含多层，其中至少一层包含输入模块、IMT‑RRAM阵列和输出模块：所述输入模块，用于将神经网络的该层向量信号的模拟量传递给IMT‑RRAM阵列进行运算；所述IMT‑RRAM阵列，包含多个存储单元，每个存储单元包含一个IMT‑RRAM器件即绝缘体‑金属转变式自选择阻变存储器；所述输出模块，用于将IMT‑RRAM阵列的计算结果的模拟信号传递到下一层。本发明实现了先激活再乘加的神经网络架构，在保持原有神经网络架构运算精度的同时，节省了大量的面积和外围电路带来的功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 器件 原位 激活 神经网络 电路 运算 方法 | ||
【主权项】：
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