[发明专利]能见度分类模型的训练方法、能见度估计方法、装置在审
| 申请号： | 202010780831.0 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111898693A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 吴昊 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 曹瀚青 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种能见度分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，以及上述能见度估计方法、装置、计算机设备和存储介质。所述能见度分类模型的训练方法包括：获取能见度样本图像，以及能见度样本图像对应的标签信息；对能见度样本图像进行处理，得到能见度样本图像的暗通道图像；叠加能见度样本图像以及对应的暗通道图像，生成能见度训练图像；采用能见度训练图像以及对应的标签信息，对能见度分类模型进行训练。采用本方法能够使能见度估计脱离专业能见度检测仪器，从而简化能见度估计的操作过程且减少能见度估计的成本；且该方法通过将暗通道图像作为训练图像的一部分，可以提高能见度分类模型的识别精度，进而提高能见度估计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 能见度 分类 模型 训练 方法 估计 装置 | ||
【主权项】：
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