[发明专利]基于亚像素卷积与特征分割的超分辨率融合的计算方法有效
| 申请号： | 202010780609.0 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111709882B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 赵壮;韩静;柏连发;张毅;戚浩存;张姝;罗隽;谢辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于亚像素卷积与特征分割的超分辨率融合的计算方法，属于光谱数据智能处理和分析的技术领域；首先低图像分辨率高光谱数据进入网络，进行数据处理；接着高图像分辨率多光谱数据进入网络与低图像分辨率高光谱数据进行融合，并进行输出；最后将融合处理过后的输出与高光谱数据图像超分辨率重建结果进一步融合。本申请的网络中使用的是非瓶颈1D结构，该结构将原本的3×3卷积核分解为一对1D卷积核，以此减少卷积参数量；本申请使网络在融合时可以学习到变换矩阵信息，有利于提高网络光谱维度重建的准确性和网络泛化能力；整体计算速度提高，并且精度精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 像素 卷积 特征 分割 分辨率 融合 计算方法 | ||
【主权项】：
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