[发明专利]数据驱动的流程工业状态感知网络关键节点筛选方法有效
| 申请号： | 202010774423.4 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN112116198B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 高智勇;王伟;高建民;谢军太;黄婧 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/06;G06F30/18 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了数据驱动的流程工业状态感知网络关键节点筛选方法，首先，用Copula‑Granger方法计算各变量之间的因果关系值，引入高斯噪声实现对变量间虚假因果关系的有效剔除，建立能够准确反映系统各监测变量间信息交互模式的因果网络模型；用Leader Rank算法计算网络中各节点的LR值，对因果网络各节点进行排名，根据排名结果，以预设比例差划分节点集，形成多组关键节点集合；采集系统的历史监测数据，分别用各组关键节点集以及全部节点对系统状态进行评估，以全部节点对系统状态的评估结果为基准，构建多指标加权综合指数MCI评价各关键节点集对系统状态评估结果的准确性和时效性，得到最优的关键节点确定比例，实现对流程工业状态感知网络关键节点集合的有效筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 驱动 流程 工业 状态 感知 网络 关键 节点 筛选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010774423.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
