[发明专利]一种工业建筑混凝土碳化深度预测方法在审
| 申请号： | 202010773417.7 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111898318A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 董振平;陈亚州;于军琪;赵安军;张英坤;景媛媛 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业建筑混凝土碳化深度预测方法，获取自然环境下工业建筑碳化深度的历史数据并分成训练集和测试集；利用变分模态分解方法对训练集和测试集进行自适应分解，得到训练集和测试集的模态分量子序列；利用训练集模态分量子序列作为训练预测模型对门控循环单元每个模态分量子序列进行训练，建立训练集各模态分量子序列的门控循环网络碳化深度预测子模型；利用训练集各模态分量子序列的门控循环网络碳化深度预测子模型对测试集模态分量子序列进行预测，将预测值累加后与真实值进行对比分析，完成工业建筑混凝土碳化深度预测评价。本发明更细致掌握工业建筑碳化深度时间序列的特征，大大提高了碳化深度预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业建筑 混凝土 碳化 深度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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