[发明专利]用于液体状态机的神经网络架构自动搜索方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202010767017.5 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111882042A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;田烁;曲连华;胡凯;康子扬;郭莎莎;励楠;张剑锋;张英;徐炜遐 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于液体状态机的神经网络架构自动搜索方法、系统及介质，本发明包括将输入的代理数据集转换为脉冲模式，随机生成初始的父LSM架构；通过SNN模拟器根据脉冲模式的代理数据集、父LSM架构进行SNN模拟，提取液体对数据集识别后的状态并将其送入机器学习分类器进行训练和测试，通过机器学习分类器获取液体的分类精度；判断NAS探索次数是否已经达到预设阈值，如果尚未达到预设阈值，则针对当前的父LSM架构进行NAS探索获取子LSM架构作为新的父LSM架构重新迭代；否则结束并退出。本发明能够自动探索面向数据集的LSM的架构和参数设计空间，能够生成高精度、低复杂度的面向数据集的最优LSM模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 液体 状态机 神经网络 架构 自动 搜索 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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