[发明专利]一种基于深度学习的人脸口罩佩戴检测方法在审
| 申请号： | 202010764905.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111931623A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 温秀兰;姚波;赵艺兵;孙乔;崔伟祥;宋爱国 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸口罩佩戴检测方法，包括如下步骤：S1、数据准备并制作训练集；S2、构建YOLOV4目标检测模型；S3、人脸口罩佩戴检测模型进行视频流实时检测；S4、通过YOLOV4的特征提取网络，提取三个特征层，三个特征层的预测结果分别对应三个边界框的位置；通过先验框对边界框的预测与回归，就可以获得多个边界框的信息，通过非极大值抑制算法，保留置信分最高的边界框作为目标的检测框，从而确定检测框的最终位置，检测识别未佩戴口罩人员。本发明实现了对佩戴口罩和未佩戴口罩人员的检测识别，通过采用YOLOV4目标检测算法，识别的精确度和速度大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 口罩 佩戴 检测 方法 | ||
【主权项】：
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