[发明专利]基于机器学习的配煤炼焦热态预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的配煤炼焦热态预测方法和系统，方法包括：根据配煤单上单种煤的原始指标，构建单种煤的衍生指标；通过机器学习训练完成的模糊聚类模型，由单种煤的原始指标和衍生指标得到单种煤的类中心值；对单种煤的类中心值进行隶属度矩阵计算，得到单种煤的衍生特征；对单种煤的衍生特征进行线性加和，得到配合煤的衍生特征；对配合煤的衍生特征进行归一化处理，并通过机器学习训练完成的支持向量回归模型，得到配煤单形成混合煤的CSR值。通过本发明的技术方案，与配煤炼焦机理进行有机结合，提高焦炭质量预测的准确度和精确度，同时提高焦炭的生产质量，降低成本，克服了推广性困难的问题。