[发明专利]集成学习模型构建方法、识别方法及装置、服务器和介质在审
| 申请号： | 202010725443.2 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111901330A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 高甲;王庆龙;亓一航 | 申请（专利权）人： | 中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 310011 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种集成学习模型构建方法、识别方法及装置、服务器和介质。该方法包括：选取m个深度神经网络DNN模型作为集成学习模型的弱学习器；其中，每个DNN模型分别用于对待检测网络数据进行训练并输出m个预测结果；将m个预测结果拼接后作为元模型的输入；将元模型的预测结果作为集成学习模型的最终预测结果。本发明实施例可提高机器学习对不平衡入侵行为的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 集成 学习 模型 构建 方法 识别 装置 服务器 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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