[发明专利]一种基于深度学习的中文手语识别系统有效
| 申请号： | 202010699780.9 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111723779B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张浩东;李威杰;谢亮;熊蓉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的中文手语识别系统。该手语识别系统设为手语单词识别和连续手语识别两个模式，分别用于对手语动作表达的单词和句子进行识别。整个系统由数据采集模块、数据处理模块、识别模块和输出显示模块组成，其中手语单词识别模块由图卷积神经网络和三维卷积神经网络组成，连续手语识别模块由编码器‑解码器网络组成。系统通过数据采集模块采集手语动作的图像和关节数据，然后进行预处理，并将数据输入识别模块，最终输出对应的手语单词或者句子。本发明可以将手语转换为文本，促进听力障碍人士和普通人之间的沟通。本发明实用性强，稳定性高，便于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中文 手语 识别 系统 | ||
【主权项】：
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