[发明专利]危险品车辆识别方法、装置及计算机存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 202010698582.0 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111898502A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 牛志博;张东萍;张德兵;周瑞 | 申请（专利权）人： | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 马军芳;张艳 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 危险品车辆识别方法、装置及计算机存储介质、电子设备，包括：获取道路图像；利用预先训练得到的多级串联卷积神经网络识别所述道路图像中的危险品车辆；多级串联卷积神经网络包括第一级卷积神经网络、第二级卷积神经网络和第三级卷积神经网络，第一级卷积神经网络识别道路图像中危险品车辆及其车辆区域；第二级卷积神经网络根据车辆区域的截图识别车辆区域的危险品标志；第三级卷积神经网络根据车辆区域的截图识别车辆类型并判断危险品标志的置信度，根据车辆类型和危险品标志的置信度得到危险品车辆概率。采用本申请中的方案，能够准确识别危险品车身上的各类危险品标志，实现全自动、准确、高效的智能识别危险品车辆。 | ||
| 搜索关键词： | 危险品 车辆 识别 方法 装置 计算机 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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